إدارة المعرفة التنقيب عن البيانات

تنقيب في البيانات - ويكيبيديا

التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining)‏ هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف

التنقيب في البيانات - المعرفة - Marefa

v. t. e. التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل ...

تنقيب البيانات - تعريفه وأهدافه وفوائده مركز البحوث والدراسات متعدد ...

شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم ...

تعريف وشرح التنقيب في البيانات - Kaspersky

يتضمن التنقيب في البيانات فحص وتحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على أنماط واتجاهات ذات مغزى. وتعمل العملية من خلال جمع البيانات ووضع هدف وتطبيق تقنيات التنقيب في البيانات. وقد تختلف التكتيكات المحددة وفقًا للهدف، لكن العملية التجريبية للتنقيب في البيانات واحدة. وقد تبدو عملية التنقيب في البيانات النموذجية على النحو التالي:

دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Astera

تتمثل الخطوة الأولى في عملية تحليل التنقيب في البيانات في تحديد ملف مصادر البيانات التي يمكن استخدامها للتعدين والحصول على معلومات قيمة.

مفهوم إدارة المعرفة وأهميتها وأهدافها

تُعدُّ إدارة المعرفة من الإدارات التي أصبحت مجالاً مستقلاً عن باقي الإدارات؛ حيث تدخل في كثير من المجالات، منها نظم المعلومات الإدارية والمعلوماتية وإدارة المكتبات والإعلام، والكثير من المجالات التي لا تُعد ولا تُحصى. آخر تحديث: فهرس +

تنقيب في البيانات - Wikiwand

ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data mining

هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد تُستخدم تلك البيانات فيما بعد في التوقع بحدث ما في المستقبل . تنقسم البيانات عادةً إلي ثلاثة أقسام : بيانات في صورتها الخام دون أي فحص أو تحليل و تُسمى Data.

<< Previous:الكسارات جرار الحجر في أوروبا مشروع كسارة الحجر الجيري
>> Next:مصابيح التعدين للبيع